द्विआधारी विकल्प के लिए औसत रणनीति चल रहा है

+

द्विआधारी विकल्प के लिए औसत रणनीति चल रहा है 18 फ़रवरी 2014 07:35 सीखने और चल औसत रणनीति को लागू करने से अपने द्विआधारी विकल्प कारोबार शैली में सुधार। हम पहले से ही चार्ट पैटर्न और क्या तकनीकी विश्लेषण करने के लिए उनके महत्व के बारे में बात की है। हालांकि, यह ज्यादातर मामलों में बातें हम प्रस्तुत किया है उदाहरण के रूप में टी के रूप में स्पष्ट नहीं कर रहे हैं कि बाहर साफ करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है। कई मामलों में, वहाँ की कीमत में उतार-चढ़ाव और विभिन्न आंदोलनों के बहुत सारे हैं यह बेहद मुश्किल एक विश्लेषक एक परिसंपत्ति का सही प्रवृत्ति हर बार परिणाम निकालना करने के लिए कर रही है। चल औसत के प्रकार वहाँ चल औसत के कई प्रकार के होते हैं, लेकिन उनमें से तीन, सबसे लोकप्रिय आमतौर पर जाना जाता है और सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं। ये तीन प्रकार, सरल रेखीय और घातीय हैं। वहाँ औसत गणना की जाती है रास्ते में मतभेद हो सकता है, लेकिन व्याख्याओं ही रह सकती है। चर की सबसे अलग डेटा बिंदुओं पर डाल अलग जोर दिया है कि इस तथ्य से आते हैं। कुछ मामलों में अधिक जोर है, हाल के आंदोलनों पर रखा गया है, जबकि अन्य मामलों में समान महत्व की पूरी अवधि के मूल्य में उतार-चढ़ाव। साधारण औसत (एसएमए) नाम का सुझाव है, साधारण औसत हिल (SMA) के चलते औसत की गणना करने के लिए सबसे आसान तरीकों में से एक है। जैसे, यह भी बहुत लोकप्रिय है और आमतौर पर कई व्यापारियों और विश्लेषकों द्वारा प्रयोग किया जाता है। इस विधि का उपयोग कर एक चलती औसत की गणना करने के लिए, एक निश्चित अवधि के सभी समापन की कीमतों की राशि लेने के लिए और उसके बाद लिया कीमतों की संख्या से विभाजित करने की जरूरत है - विधि वे मिल के रूप में सरल है। यह और अधिक स्पष्ट करने के लिए, यहाँ एक उदाहरण है। हम एक 10 दिन की अवधि के लिए चल औसत की गणना करने के लिए कहना चाहते हैं। इस मामले में, हम सब के लिए 10 दिनों के बंद भाव से लेते हैं, उन्हें एक साथ योग और 10 से प्रवृत्तियों की ताकत को मापा जा सकता है इस तरह उन्हें विभाजित और अधिक स्पष्ट हो। सभी भ्रम निकाल दिया साथ, व्यापारी अपने वित्त के विषय में ध्वनि पसंद करते हैं और परिणाम के बारे में चिंतित नहीं हो सकता। नीचे दिए गए उदाहरण में देखो और सब कुछ समझ कर देगा। विश्लेषकों और व्यापारियों की एक बड़ी संख्या एसएमए द्वारा प्रस्तुत आंकड़ों विस्तृत और गंभीरता से लिया जाना काफी प्रासंगिक नहीं है कि अटकलें। उनके लिए, हाल ही में कीमत आंदोलनों और अधिक आवश्यक हैं और वे कीमत आंदोलन के इस पहलू को उचित ध्यान और महत्व दिया जाना चाहिए। साधारण औसत हिल ही महत्व के साथ ध्यान में सब कुछ लेता है, यह इस तर्क को आयोजित किया जाएगा क्यों देखना आसान है। निश्चित रूप से, कई व्यापारियों के लिए, हाल के आंदोलनों अधिक महत्वपूर्ण हैं और यह है कि औसत में प्रतिबिंबित नहीं होता है, तो वे औसत ही है, काफी सटीक नहीं है लग रहा है। यह औसत की गणना के अन्य तरीकों के निर्माण के लिए नेतृत्व क्या है। रैखिक औसत (LWA) भारित कुछ विशेषज्ञों का दृढ़ता से वे आश्वासन के लिए कहीं और देखने क्यों पर्याप्त पर्याप्त एसएमए isn टी है, जो उनकी आवश्यकताओं की सेवा करने के लिए विश्वास करते हैं। एसएमए इन व्यापारियों के लिए प्रासंगिकता के संबंध में कमी है कहाँ, की तुलना में रैखिक भारित औसत अधिक के लिए बनाता है। समस्या और अधिक हाल के आंकड़ों पर अधिक जोर जोड़कर हल है। यह और अधिक जटिल गणनाओं को शुरू करने से किया जाता है। इसके बजाय बस समापन की कीमतों में ले जाने की, बजाय कालानुक्रमिक प्रगति में अपनी जगह पर आधारित बंद भाव तो, समय की अवधि के लिए समापन की कीमतों में लेने गुणा डाल रही है। हम एक तीन दिन रैखिक भारित औसत है, तो उदाहरण के लिए, तो हर दिन हम अलग समापन की कीमतों लेने के लिए और डेटा बिंदु की जगह से उन्हें गुणा, जो मामले में एक डेटा बिंदु होगा। पहले दिन के समापन कीमत तो एक, दो से दूसरे और तीन से तीसरे से गुणा किया जाएगा। तब सभी मूल्यों को अभिव्यक्त किया है और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित कर रहे हैं (इस मामले में यह होगा 3 + 2 + 1 = 6), अनिवार्य रूप से पहले की तुलना में तीसरे दिन अधिक जोर देने के साथ अमेरिका के औसत दे रही है। हम एक लंबे समय खिड़की का चयन करने के लिए गए थे बेशक, अगर, नियम सभी एक ही लागू होगा और यह हम उठाया गया है कि कितने दिनों में कोई फर्क नहीं होता। इस सिद्धांत का आधार है। घातीय चलते औसत (ईएमए) LWA की तरह, ईएमए समय सीमा में और अधिक हाल ही में कीमतों पर अधिक जोर डाल करने के लिए प्रयास करता है। हालांकि, यह LWA के अल्पविकसित प्रकृति के विपरीत, अधिक जटिल है और शायद अधिक परिष्कृत तरीके से एक बिट में ऐसा करता है। कई घातीय चलते औसत करने के लिए बहुत अधिक कुशल और पसंद किया है। ज्यादातर मामलों में आप टी, खुद के औसत की गणना करने के लिए किया है कि जीत है, जिसका अर्थ टी भी डेटा सबसे चार्टिंग संकुल में आप के लिए निर्धारित है, क्योंकि अलग अलग गणना प्रदर्शन कर रहे हैं कि कैसे पता करने के लिए नहीं है। आप की आवश्यकता होती है सब कुछ आप पहले नीचे रखी है और तुम सब करने की जरूरत है (कभी कभी यह लग रहा है की तुलना में थोड़ा कठिन हो सकता है) यह की भावना है। एक और अधिक उन्नत तकनीक के रूप में, ईएमए बहुत अधिक बार प्रयोग किया जाता है LWA से इस्तेमाल किया। यह अपने आलोचकों है, भले ही एसएमए सबसे शायद ही कभी तिकड़ी के रूप में इस्तेमाल किया LWA छोड़ रहा है, अभी भी बहुत लोकप्रिय है। ईएमए बहुत अधिक संवेदनशील नई जानकारी के लिए एसएमए है से अधिक है। यह यह बहुत आसान विकल्प के लिए पसंद किया जाता है कारणों में से एक है - यह तकनीकी विश्लेषण रोजगार, जो व्यापारियों के कई लोगों के लिए संतोषजनक पर्याप्त जानकारी बचाता है। आप दो अलग अलग दृष्टिकोण से ही चार्ट पर एक नज़र रखना है - ईएमए के एसएमए की है कि और कहा कि, आप विभिन्न मूल्यों में वृद्धि और गिरावट के रूप में, ईएमए ही अपने सरल समकक्ष से बहुत तेजी से ठीक हो जाती है कि नोटिस जाएगा। मतभेद सूक्ष्म हो सकता है, लेकिन वे अलग अलग तरीकों से फैसलों को प्रभावित करने के लिए काफी महत्वपूर्ण हो सकता है। चल औसत के प्रमुख का उपयोग करता हम पहले से ही पहले कहा गया है के रूप में, चल औसत आंकड़ों में कोई भ्रम और भ्रामक कारकों को दूर करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं। यह उनका प्राथमिक उद्देश्य अधिक आसानी प्रवृत्तियों की पहचान और एक अधिक सामान्य आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने के लिए तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों की सहायता करने के लिए है कि इसका मतलब है। कभी कभी छोटी अवधि में जानकारी बाजार की स्थितियों में वे वास्तव में कर रहे हैं और चल औसत हमें संभव गलतफहमी से निपटने के लिए मदद क्या अलग रूप हैं हमें विश्वास है कि नेतृत्व कर सकते हैं। उन्होंने यह भी अगर तुम्हें याद है हमें, के रूप में अच्छी तरह से महत्वपूर्ण हैं जो समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को स्थापित करने के लिए मदद करते हैं। यह एक चलती औसत की दिशा पर आधारित एक प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए आसान है। एक चलती औसत से ऊपर जा रहा है और कीमत तो हम एक निश्चित अपट्रेंड के बारे में बात कर रहे हैं, यह ऊपर है। , तथापि, चल औसत से नीचे जा रहा है और कीमत आंदोलनों यह नीचे हैं, तो हम स्पष्ट रूप से गिरावट देख सकते हैं। हम एक प्रवृत्ति में एक आंदोलन का निर्धारण कर सकते हैं एक और तरीका है दो चल औसत के बीच के रिश्ते पर एक नजर है। हम एक अल्पकालिक एक के नीचे एक लंबी अवधि के औसत है, तो हम एक uptrend के बारे में बात कर रहे हैं। लघु अवधि के औसत लंबी अवधि के औसत से नीचे है, तो हम एक downtrend के साक्षी रहे हैं। मूविंग एवरेज भी हमें मौके प्रवृत्ति reversals कर सकते हैं। एक प्रवृत्ति उत्क्रमण के लिए दो मुख्य संकेतों, क्रॉसओवर के रूप में होती है उन दोनों कर रहे हैं। हम चल औसत और कीमत के बीच एक विदेशी है जब पहले से एक है। लगता है कि ऐसा करना चाहिए, तो हम संभवतः एक प्रवृत्ति उत्क्रमण के बारे में बात कर रहे हैं। इसका मतलब यह है, जो जाहिर है, सिर्फ एक संकेत है कि समय के मामले में 100% t इस प्रतिसाद नहीं। हालांकि, संकेत काफी मजबूत है और सावधानी की आवश्यकता के रूप में काफी मामलों में सटीक है। वास्तव में प्रवृत्ति में कोई परिवर्तन होता है, तो यह शीघ्र ही चलती औसत में परिलक्षित होगा। अन्य संकेत दो चल औसत के बीच विदेशी है। हम यह देखते हैं, तो हम लगभग हमेशा एक प्रवृत्ति उत्क्रमण हो जाएगा यकीन किया जा सकता। चल औसत दोनों अल्पकालिक रहे हैं, तो हम अल्पकालिक प्रवृत्ति उत्क्रमण के बारे में बात की जा सकती है। हम दो लंबी अवधि के मूविंग एवरेज के बीच एक विदेशी देखते हैं तो तार्किक रूप से, काफी, तो यह निश्चित रूप से लंबी अवधि के रुझान पलटने की बोलती है। क्रॉसओवर एक प्रवृत्ति उलट संकेत करने के लिए उपयोग किया जाता है, उसी तरह चल औसत समर्थन या विरोध का स्तर निर्धारित करने के लिए एक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। लंबी अवधि के मूविंग एवरेज को इस संबंध में विशेष रूप से उपयोगी होते हैं। वहाँ एक सुरक्षा की कीमत इसके चलते औसत पहुंचता है जब तक नीचे जाना, और फिर वापस जाना होगा जब कई मामले हैं। इस मामले में, चल औसत समर्थन के स्तर के रूप में कार्य करता है। हम कीमत शायद यह नहीं टूटेगा कि पता है और अगर यह होता है, एक प्रवृत्ति के इस संकेतों तो हम तैयार हो जाएगा और बाजार की वर्तमान स्थिति के आधार पर पता है क्या करना होगा। चल औसत तकनीकी विश्लेषकों के लिए बहुत उपयोगी होते हैं और वे वास्तव में टी डॉन के लिए ध्यान देना चाहते हैं 'शोर' और अप्रासंगिक (या कम प्रासंगिक) के आंकड़ों के बाहर उन्हें स्पष्ट करने में मदद। वे भविष्यवाणी या प्रवृत्तियों की पुष्टि करें और हमें बाजार पर स्थिति का एक अच्छा सिंहावलोकन देने में मदद कर सकते हैं। कलरव